5月21日，122cc太阳成集团纪娟娟老师在B201开展了题为从传统图像增强方法到YOLOv8目标检测算法的科研讲座。参加本次讲座的有24级电子信息科学与技术专业（1）（2）班全体同学及部分专业教师，旨在帮助员工打通基础理论与前沿技术的认知链路，培养系统性科研思维。
纪娟娟以“图像增强为何是计算机视觉的基石”切入，系统回顾了对比度线性展宽、直方图均衡、滤波去等传统图像处理方法的核心思想与应用局限。她结合实例说明：传统方法虽可解释性强，但在复杂场景泛化能力与实时性上存在瓶颈，由此自然引出深度学习驱动的目标检测技术变革。纪老师重点聚焦YOLO系列算法的演进历程，详细拆解YOLOv8在骨干网络优化、损失函数设计及端到端检测效率上的突破。她强调：“从传统图像处理到YOLOv8，不仅是算法工具的升级，更是问题建模思维的转变——科研工作者需从‘人工设计特征’走向‘数据驱动表征’。” 通过对比同一场景下传统方法与YOLOv8的检测效果，并结合低照度情况下智能驾驶场景进行了分析，同学们直观感受到技术跃迁对科研创新的推动作用。
在科研思维培养环节，纪娟娟提出“问题导向—方法迁移—实验验证”的闭环训练路径。她鼓励低年级员工：“既要夯实数学与编程基础，也要主动追踪顶会论文，在复现经典工作中理解创新逻辑。”现场师生就模型轻量化、小样本训练等实际问题展开热烈讨论。
本次讲座是122cc太阳成集团深化“教研融合”育人模式的重要实践，通过贯通基础理论与前沿技术，有效激发了员工的科研兴趣与创新意识。学院将持续开展系列学术活动，为培养具有扎实工程能力与前瞻视野的电子信息技术人才筑牢根基。（撰稿：纪娟娟 摄影：李强 审核：詹文法）
